编辑：好困David
如何让元宇宙里笨笨的阿凡达们更像真人？Meta为此专门搞了个平台，教Ta们转笔、转钥匙、甚至单手「盘核桃」！与现有模型相比，计算效率和可扩展性要高出倍。
骷髅手「盘核桃」见过没？
这个神奇的「手」来自Meta刚刚发布的AI平台MyoSuite。
嗯……终结者的即视感有了。
小扎：元宇宙的「阿凡达」们有救了
传统行业中流行着这么一句话，「一流企业做标准，二流企业做品牌，三流企业做产品」
虽然这话有点绝对，很多参与制定行业标准的一流企业，品牌和产品更是一流的，但这句话的背后主要凸显的是「标准」对于一个行业有多重要。
谁掌握了标准，谁就有了制定游戏规则的话语权，谁就有在业内「坐庄」的潜力。
来到AI时代，科技巨头们同样在争夺「标准」这个业务高地，只不过换了不少新的名字，比如框架、平台、基准，多少都带了点业界标准的意思。
Meta自然也不例外。
当然，按照小扎Allin元宇宙而不惜改名的这波操作，万事皆可元宇宙。
我们可以训练模型来完成复杂的动作，如转笔或转钥匙。这项研究不仅可以加速假肢、身体康复和手术技术的发展，而且还有助于我们为元宇宙开发出更真实的化身。我们将开放这些模型的源代码，以便研究人员可以使用它们来进一步推动这一领域。
好吧，没想到，下面展示的竟然是转笔，不是「抓罐子」……
但，这确实有点太粗了吧！
对了，还有转钥匙。（已经习惯了，不必再吐槽了）
言归正传，虽然目前看起来模型似乎还处在一个初期阶段，但是各种细节的控制已经相当完善了。
滑动控制条伸出大拇指，然后再依次收回剩下四指，最后转动胳膊……
来，给你竖个大拇指！
除此之外，如果研究能有进一步进展的话，确实可以让Meta的「阿凡达」们拥有一套解剖学上正确的骨骼和动作，而不只是单纯的可爱卡通形象。
神经和运动智能的「大一统」
生物体越聪明，所表现出来的运动行为就越复杂。
因此，需要考虑的一个重要问题是：是什么促成了这种复杂决策以及执行这些决策的运动控制？
Meta认为，开发MyoSuite就是为了探索这个问题。
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